Projects | 宮武大和 | Yamato Miyatake

ChewTect

Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 +0000

型（モールド）の内部構造を計算によって設計することで、噛んでいる過程で食感が推移する食品を実現する研究です。

食感は材料の性質だけでなく内部構造にも左右されます。この関係を利用し、咀嚼という時間軸をもつ体験そのものを設計対象として扱っています。

ACM UIST 2025 でポスター発表、ACM DIS 2026 で口頭発表およびデモを行い、DIS 2026 では Best Paper Honorable Mention を受賞しました。

Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 +0000

食品を3Dプリンタで造形する過程で、液体調味料を霧状にして層間に吹きつけることにより、1つの食品のなかで味の分布を制御する手法です。

味つけを全体に一様にかけるのではなく、層ごとに変化させることで、食べ進めるにつれて味わいが変わるといった食体験の設計が可能になります。

学術誌 Applied Food Research（2026年）に掲載されました。

Thu, 27 Apr 2023 00:00:00 +0000

プロジェクタで投影する映像に知覚できない制御信号を埋め込み、装着型の触覚デバイスがこれを読み取ることで、映像に対応した触感を提示するAR技術です。

映像と触覚をそれぞれ独立に制御できるため、実物体の表面上で見た目と触り心地を一致させて重畳できます。

IEEE VR 2022 で口頭発表、学術誌 IEEE TVCG に掲載されたほか、SIGGRAPH Asia 2020、EuroHaptics 2020 でも発表しています。

Wed, 27 Apr 2022 00:00:00 +0000

3Dプリント時の内部充填パラメータを利用し、外観を変えることなく食品の内部に情報を埋め込む手法です。

食品にラベルやコードを貼付すると外観が損なわれ、おいしさの感じ方にも影響します。本手法では、内部の空隙の配置をパターンとして符号化するため、外形はまったく変わりません。読み取りは背面から光を透過させて撮影し、画像処理を施すことで完結します。

産地・原材料・アレルギー情報などを食品自体に保持させる用途を想定しています。

ACM UIST 2022 で口頭発表およびデモを行い、海外メディア New Atlas にも取り上げられました。